Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UIN Mataram (2023) Manual produk user interface matlab untuk data kemiskinan di Indonesia menggunakan support vector regression. 000444840.

	Text (Manual Produk) Manual Produk GUI Matlab data kemiskinan.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (321kB)
	Text (Paten) sertifikat_EC00202311917.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB)

Abstract

INDONESIA Banyak faktor yang mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan, terutama dari indikator kesehatan, SDM maupun ekonomi. Oleh karena itu diperlukan sebuah pemodelan statistika untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan di Indonesia. Data kemiskinan yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari data SUSENAS 2019 yang berupa data dengan individu pengamatan adalah seluruh propinsi di Indonesia. Beberapa penelitian sebelumnya metode Support Vector Regression (SVR) untuk menaksir Indeks Kedalaman Kemiskinan sebagai variabel respons dengan beberapa variabel dari indikator kesehatan dan ekonomi menunjukkan tingkat akurasi model yang sangat baik. Tetapi SVR terkendala pada pemilihan kernel yang tepat untuk mencari akurasi prediksi optimum. Sehingga perlu dibuatkan sebuah user interface yang otomatis memilih jenis kernel terbaik untuk memudahkan proses pemodelan. User interface juga akan membantu pengguna menggunakan SVR sekalipun tidak menguasai bahasa pemrograman. User Interface ini bertujuan menghasilkan sebuah analisis statistika yang memudahkan memetakan pola faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Kernel yang digunakan pada GUI Matlab ini menggunakan menggunakan model SVR kernel Gaussian (RBF) dan kernel Polynomial dengan otomatis mencari derajat optimum untuk penaksiran pola yang terbaik berdasarkan tingkat akurasi.

Item Type:	Patent
Subjects:	01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010499 Statistics not elsewhere classified
Divisions:	Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Jurusan Pendidikan Agama Islam
Depositing User:	Mr. Muhammad Ghazali
Date Deposited:	14 Apr 2023 05:57
Last Modified:	14 Apr 2023 05:57
URI:	http://repository.uinmataram.ac.id/id/eprint/2768

Actions (login required)

View Item