Sucipto, Lalu (2018) Konstruksi forecasting system multi-model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks pembangunan manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4 (2). pp. 114-123. ISSN PISSN :2503-0477; EISSN :2502-3357
![]() |
Text (Artikel Jurnal)
Artikel Jurnal Register.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) |
![]() |
Text (Plagiarism Check (turnitin))
Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat-1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
![]() |
Text (Korespondensi)
Korespondensi artikel Jurnal Register_Lalu Sucipto.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (8MB) |
Downloads
Downloads per month over past year
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangan produk Forecasting System Multi-Model (FSM) guna menentukan metode terbaik dalam sistem peramalan (forecast) dengan mengkonstruksi beberapa metode dalam bentuk Graphical User Interface (GUI) Matlab dengan menampilkan semua indikator tingkat akurasi guna menemukan model matematika terbaik dari data time series pada periode tertentu. Pada tahap simulasi, tim peneliti menggunakan data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2010-2017 guna memprediksi IPM NTB tahun 2018. Adapun metode yang diuji adalah Moving Average (SMA, WMA dan EMA), Exponential Smoothing Method (SES, Brown, Holt, dan Winter), Naive Method, Interpolation Method (Newton Gregory), dan Artificial Neural Network (Back Propagation). Kemudian untuk melihat tingkat akurasi masing-masing metode berdasarkan nilai MAD, MSE, dan MAPE. Berdasarkan hasil simulasi data dari 10 metode yang diuji diketahui bahwa metode Holt paling akurat dengan hasil prediksi tahun 2018 sebesar 67,45 dengan MAD, MSE, dan MAPE berturut-turut sebesar 0,22654; 0,075955 dan 0,34829.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | exponential smoothing; forecasting system multi-model; fsm; human development index; ipa; indeks pembangunan manusia; mathematical model; ntb; nusa tenggara barat; pemodelan matematika; west Nusa Tenggara |
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0102 Applied Mathematics > 010299 Applied Mathematics not elsewhere classified 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010406 Stochastic Analysis and Modelling |
Divisions: | Fakultas Tarbiyah dan Keguruan > Jurusan Tadris Matematika |
Depositing User: | Lalu Sucipto M.Pd |
Date Deposited: | 27 Jan 2022 21:23 |
Last Modified: | 08 Feb 2023 05:56 |
URI: | http://repository.uinmataram.ac.id/id/eprint/890 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |